Искусственный интеллект и логические нейронные сети: учеб. пособие

В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искус¬
ственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных се¬
тей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели де¬
дуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На
базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспек¬
тивных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения
информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распо¬
знавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского монито¬
ринга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления,
способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого»
моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обучен¬
ных нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и
экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения со¬
временных информационных технологий искусственного интеллекта в системах модели¬
рования, управления и принятия решений.