Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ...

Main
Основы статистического обучения....

Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Хасти Тревор, Фридман Джером, Тибришани Роберт

0 / 0

Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;

Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;

Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του

Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

Έτος:

2020

Εκδότης:

Вильямс

Γλώσσα:

russian

Σελίδες:

770

ISBN 10:

0387848576

ISBN 13:

9780387848570

Αρχείο:

DJVU, 87.16 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Διαβάστε online

Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη

Η μετατροπή σε απέτυχε

Ίσως σας ενδιαφέρει

Хасти Т. и др. — Основы статистического обучения - интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Замятин А.В. — Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц — Анализ данных в науке и технике.

Мерков А.Б — Распознавание образов: Построение и обучение вероятностных моделей

Сурина Е.Е. — Методы анализа данных: учебное пособие

Мудров В.И., Кушко В.Л. — Метод наименьших модулей

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Магнус Я.Р. — Эконометрика. Начальный курс

Ушанов С. В., Лепп Н. Э., Шатохина Л. В. — Математические методы в инженерии. Параметрическая идентификация моделей

Герасимов А.Н., Громов Е.И., Скрипниченко Ю.С. — Эконометрика: (продвинутый уровень)

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Мудров В.И. — Метод наименьших модулей

Мудров В.И., Кушко В.Л. — Метод наименьших модулей

Кейн Э., Энтов Р.(ред.), Мошкович Р.(пер.) — Экономическая статистика и эконометрия

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Араки Масахиро, Ватари Макана — Манга. Машинное обучение.

Химмельблау Д. — Анализ процессов статистическими методами

Пыханова Е.В. — Эконометрика

Васильева А.В. — Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике

Ступина А.А. (рук.) — Количественные методы и моделирование процессов управления экономикой

Стрижов В.В. — Методы индуктивного порождения регрессионных моделей

Долматова О.Г. — Эконометрика

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмам восстановления регрессии

Монтгомери Д., Пек Е. — Введение в линейный регрессионный анализ. Часть 1 (авторский перевод)

Монтгомери Д., Пек Е. — Введение в линейный регрессионный анализ. Часть 2

Коллектив авторов — Методы анализа данных

Маленво Э. — Статистические методы эконометрии

Кейн Э.(Kane) — Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ. Вып.2

Яковлева Ангелина Витальевна — Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике

Шаль А.В. — Эконометрика: Учебно-методический комплекс по специальности 080105 ''Финансы и кредит''

Суслов В.И., Татышева Л.П. — Эконометрия. Программа дисциплины

Замков О.О. — Эконометрика

Дрейпер Н., Смит Г. — Прикладной регрессионный анализ

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Араки Масахиро (автор), Ватари Макана (худ.) — Занимательное машинное обучение: манга

Льюнг Л. — Идентификация систем Теория для пользователя

Каханер Д. и др. — Численные методы и программное обеспечение

Кремер Н.Ш., Путко Б.А. — Эконометрика: Учеб. для студентов вузов

Грешилов А.А, Стакун В.А., Стакун А.А. — Математические методы простроения прогнозов

Φράσεις κλειδιά

регрессии

обучения

классификации

алгоритм

значения

квадратов

являются

переменных

регрессия

наименьших

значений

количество

показаны

признаков

линейной

следовательно

векторов

обучение

правдоподобия

ближайших

линейные

покажите