Теория распознавания образов

Main
Теория распознавания образов

Теория распознавания образов

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я.

0 / 0

Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;

Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;

Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του

Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

Έτος:

1974

Εκδότης:

ФМЛ

Γλώσσα:

russian

Σελίδες:

417

Αρχείο:

DJVU, 2.92 MB

IPFS:

,

russian, 1974

Διαβάστε online

Κατεβάστε (djvu, 2.92 MB)

Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη

Η μετατροπή σε απέτυχε

Ίσως σας ενδιαφέρει

Загоруйко Н.Г. — Методы распознавания и их применение

Вапник В. Н. — Восстановление зависимостей по эмпирическим данным

А.С. Потапов — Технологии искусственного интеллекта

Местецкий Л.М. — Математические методы распознавания образов

Васильев В.И. — Распознающие системы

Шор Н.З. — Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения

Расстригин Л.А., Пономарев Ю.П. — Экстраполяционные методы проектирования и управления.

Вапник В. — Статистические проблемы обучения

Фомин В.Н. — Математическая теория обучаемых опознающих систем.

Чачхиани Т. И., Серова М. Г. — Алгоритм перцептрона: Практикум

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. — Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения

Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х — Метод коллективного распознавания

Беленький В.З. (ред.), Волконский В.А. (ред.) — Интерактивные методы в теории игр и программировании

Лиховидов В.Н. — Практический курс распознавания образов

Вапник В.Н. (ред.) — Алгоритмы и программы восстановления зависимостей

Браверман Э.М., Мучник И.Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Шор Н.З. — Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения.

Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М. — Численные методы в экстремальных задачах

Местецкий Л.М. — Математические методы распознавания образов.

Михалевич В.С, Гупал А.М., Норкин В.И. — Методы невыпуклой оптимизации

Фомин В. Н. — Математическая теория обучаемых опознающих систем

Нурминский Е. А. — Численные методы решения детерминированных и стохастических минимаксных задач

Червоненкис А.Я. — Теория обучения машин

Богатырев Л.Л. — Диагностика аварийных состояний электроэнергетических систем

Пятковский О.И. — Интеллектуальные информационные системы (нейронные сети)

Слеповичев И.И. — Основы нейроинформатики

Татур М.М., Одинец Д.Н. — Классификаторы в системах распознавания: прикладные аспекты синтеза и анализа

Васильев В.И. — Распознающие системы. Справочник

Потапов А.С. — Технологии искусственного интеллекта

В. С. Михалевич, А. М. Гупал, В. И. Норкин — Методы невыпуклой оптимизации

Бочкарёва, Л. В. — Методы и алгоритмы принятия решений : учебно-метод. пособие для студентов специальности «Програм. обеспечение информ. технологий» всех форм обучения

Коллектив авторов — Информатика систем технической ( вибрационной) диагностики

— Сергей Терехов "Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей" (HTML)

Э.А.Патрик — Основы теории распознавания образов

Ту Дж., Гонсалес Р. — Принципы распознавания образов

Φράσεις κλειδιά

обучения

последовательности

векторов

обучающей

распознаванию

минимизации

сходимости

гиперплоскости

разделяющей

решающих

алгоритм

алгоритмы

равномерной

распределения

вероятность

построения

максимума

алгоритмов

обобщенного

гиперплоскость

портрета

существует

множества

последовательность

величина

вероятностей

рассмотрим

максимум

решающего

эмпирического

алгоритма